2021年江苏省研究生“经济管理前沿研究方法”暑期学校学术讲座
发布者：殳妮 发布时间：2021-07-19 浏览次数：119
2021年江苏省研究生“经济管理前沿研究方法”暑期学校学术讲座
报告题目：金融科技研究方法（一）——王宁
报告时间：2021年7月28日15:30-18:00
报告地点：Online
报告人简介：
王宁
计算机博士、剑桥大学博士后，现任牛津大学NIE金融大数据实验室首席数据科学家，牛津大学数学研究院高级研究员。致力于金融科技、大数据、人工智能、区块链等领域的研究。主要研究方向包括深度化学习，行为金融，通证经济，社会化计算，开放数据分析，社交网络分析，数据治理等，近年更积极参与了牛津大学人工智能医疗的相关项目。在国际知名学术期刊上发表论文二十余篇，并拥有多项专利。同时，他还是SCI国际刊物互联网政策客座主编，《证券期货》编委，IEEE Intellegent Systems，ICWSM, CPSCom, PhoneCom, CIT，MUM等多个国际会议联席主席等。
报告题目：金融科技研究方法（二）——王宁
报告时间：2021年7月28日19:30-22:00
报告地点：Online
报告人简介：
王宁
计算机博士、剑桥大学博士后，现任牛津大学NIE金融大数据实验室首席数据科学家，牛津大学数学研究院高级研究员。致力于金融科技、大数据、人工智能、区块链等领域的研究。主要研究方向包括深度化学习，行为金融，通证经济，社会化计算，开放数据分析，社交网络分析，数据治理等，近年更积极参与了牛津大学人工智能医疗的相关项目。在国际知名学术期刊上发表论文二十余篇，并拥有多项专利。同时，他还是SCI国际刊物互联网政策客座主编，《证券期货》编委，IEEE Intellegent Systems，ICWSM, CPSCom, PhoneCom, CIT，MUM等多个国际会议联席主席等。
报告题目：金融科技研究方法（三）——王宁
报告时间：2021年7月29日15:30-18:00
报告地点：Online
报告人简介：
王宁
计算机博士、剑桥大学博士后，现任牛津大学NIE金融大数据实验室首席数据科学家，牛津大学数学研究院高级研究员。致力于金融科技、大数据、人工智能、区块链等领域的研究。主要研究方向包括深度化学习，行为金融，通证经济，社会化计算，开放数据分析，社交网络分析，数据治理等，近年更积极参与了牛津大学人工智能医疗的相关项目。在国际知名学术期刊上发表论文二十余篇，并拥有多项专利。同时，他还是SCI国际刊物互联网政策客座主编，《证券期货》编委，IEEE Intellegent Systems，ICWSM, CPSCom, PhoneCom, CIT，MUM等多个国际会议联席主席等。
报告题目：金融科技研究方法（四）——王宁
报告时间：2021年7月29日19:30-22:00
报告地点：Online
报告人简介：
王宁
计算机博士、剑桥大学博士后，现任牛津大学NIE金融大数据实验室首席数据科学家，牛津大学数学研究院高级研究员。致力于金融科技、大数据、人工智能、区块链等领域的研究。主要研究方向包括深度化学习，行为金融，通证经济，社会化计算，开放数据分析，社交网络分析，数据治理等，近年更积极参与了牛津大学人工智能医疗的相关项目。在国际知名学术期刊上发表论文二十余篇，并拥有多项专利。同时，他还是SCI国际刊物互联网政策客座主编，《证券期货》编委，IEEE Intellegent Systems，ICWSM, CPSCom, PhoneCom, CIT，MUM等多个国际会议联席主席等。
报告题目：时间序列分析方法（一）——邢海鹏
报告时间：2021年7月22日08:30 - 11:00
报告地点：Online
报告人简介：
邢海鹏
教授，师从著名经济学家林毅夫教授，主要研究领域包括理论统计，控制论，量化金融与风险管理，取得了一批有国际影响的原创性成果。在JASA（FT50期刊）等国际知名期刊上发表论文30余篇，另编著2本量化金融和统计的书，《Statistical Models and Methods for Financial Markets》(2008)和《时间序列分析导论》(第7版, 2019)。 前者是斯坦福大学、哥伦比亚大学、伦敦经济学院等十几个国家和地区的30多所大学的量化金融硕士项目的教材，分别在2008年和2016年在中国和日本被翻译发行了中文版和日文版。
报告题目：时间序列分析方法（二）——邢海鹏
报告时间：2021年7月23日20:00 – 22:30
报告地点：Online
报告人简介：
邢海鹏
教授，师从著名经济学家林毅夫教授，主要研究领域包括理论统计，控制论，量化金融与风险管理，取得了一批有国际影响的原创性成果。在JASA（FT50期刊）等国际知名期刊上发表论文30余篇，另编著2本量化金融和统计的书，《Statistical Models and Methods for Financial Markets》(2008)和《时间序列分析导论》(第7版, 2019)。 前者是斯坦福大学、哥伦比亚大学、伦敦经济学院等十几个国家和地区的30多所大学的量化金融硕士项目的教材，分别在2008年和2016年在中国和日本被翻译发行了中文版和日文版。
报告题目：时间序列分析方法（三）——邢海鹏
报告时间：2021年7月24日08:30 - 11:00
报告地点：Online
报告人简介：
邢海鹏
教授，师从著名经济学家林毅夫教授，主要研究领域包括理论统计，控制论，量化金融与风险管理，取得了一批有国际影响的原创性成果。在JASA（FT50期刊）等国际知名期刊上发表论文30余篇，另编著2本量化金融和统计的书，《Statistical Models and Methods for Financial Markets》(2008)和《时间序列分析导论》(第7版, 2019)。 前者是斯坦福大学、哥伦比亚大学、伦敦经济学院等十几个国家和地区的30多所大学的量化金融硕士项目的教材，分别在2008年和2016年在中国和日本被翻译发行了中文版和日文版。
报告题目：时间序列分析方法（四）——邢海鹏
报告时间：2021年7月26日08:30 - 11:00
报告地点：Online
报告人简介：
邢海鹏
教授，师从著名经济学家林毅夫教授，主要研究领域包括理论统计，控制论，量化金融与风险管理，取得了一批有国际影响的原创性成果。在JASA（FT50期刊）等国际知名期刊上发表论文30余篇，另编著2本量化金融和统计的书，《Statistical Models and Methods for Financial Markets》(2008)和《时间序列分析导论》(第7版, 2019)。 前者是斯坦福大学、哥伦比亚大学、伦敦经济学院等十几个国家和地区的30多所大学的量化金融硕士项目的教材，分别在2008年和2016年在中国和日本被翻译发行了中文版和日文版。
报告题目：行为金融与经济（一）——何雪冬
报告时间：2021年7月21日14:00 – 17:00
报告地点：Online
报告人简介：
何雪冬
Xuedong He received the B.Sc. degree in Mathematics and Applied Mathematics from Peking University in 2005 and the Ph.D. degree in Mathematical Finance from the University of Oxford in 2009. He was an assistant professor at Columbia University in 2009 – 2015 and joined the Chinese University of Hong Kong as an associate professor in 2016.
Xuedong He’s research interests include behavioral finance and economics, risk management, stochastic control, and financial technology. He has published papers in leading journals such as Management Science, Operations Research, Mathematical Finance, and Mathematics of Operations Research. He is serving as Associate Editors for Operations Research, Mathematics and Financial Economics, Operations Research Letters, and Digital Finance. He also organized clusters and sessions in international conferences such as the INFORMS Annual Meetings and SIAM Financial Mathematics and Engineering Conferences.
报告题目：行为金融与经济（二）——何雪冬
报告时间：2021年7月23日14:00 – 17:00
报告地点：Online
报告人简介：
何雪冬
Xuedong He received the B.Sc. degree in Mathematics and Applied Mathematics from Peking University in 2005 and the Ph.D. degree in Mathematical Finance from the University of Oxford in 2009. He was an assistant professor at Columbia University in 2009 – 2015 and joined the Chinese University of Hong Kong as an associate professor in 2016.
Xuedong He’s research interests include behavioral finance and economics, risk management, stochastic control, and financial technology. He has published papers in leading journals such as Management Science, Operations Research, Mathematical Finance, and Mathematics of Operations Research. He is serving as Associate Editors for Operations Research, Mathematics and Financial Economics, Operations Research Letters, and Digital Finance. He also organized clusters and sessions in international conferences such as the INFORMS Annual Meetings and SIAM Financial Mathematics and Engineering Conferences.
报告题目：行为金融与经济（三）——何雪冬
报告时间：2021年7月26日14:00 – 17:00
报告地点：Online
报告人简介：
何雪冬
Xuedong He received the B.Sc. degree in Mathematics and Applied Mathematics from Peking University in 2005 and the Ph.D. degree in Mathematical Finance from the University of Oxford in 2009. He was an assistant professor at Columbia University in 2009 – 2015 and joined the Chinese University of Hong Kong as an associate professor in 2016.
Xuedong He’s research interests include behavioral finance and economics, risk management, stochastic control, and financial technology. He has published papers in leading journals such as Management Science, Operations Research, Mathematical Finance, and Mathematics of Operations Research. He is serving as Associate Editors for Operations Research, Mathematics and Financial Economics, Operations Research Letters, and Digital Finance. He also organized clusters and sessions in international conferences such as the INFORMS Annual Meetings and SIAM Financial Mathematics and Engineering Conferences.
报告题目：行为金融与经济（四）——何雪冬
报告时间：2021年7月30日8:30 – 11:00
报告地点：Online
报告人简介：
何雪冬
Xuedong He received the B.Sc. degree in Mathematics and Applied Mathematics from Peking University in 2005 and the Ph.D. degree in Mathematical Finance from the University of Oxford in 2009. He was an assistant professor at Columbia University in 2009 – 2015 and joined the Chinese University of Hong Kong as an associate professor in 2016.
Xuedong He’s research interests include behavioral finance and economics, risk management, stochastic control, and financial technology. He has published papers in leading journals such as Management Science, Operations Research, Mathematical Finance, and Mathematics of Operations Research. He is serving as Associate Editors for Operations Research, Mathematics and Financial Economics, Operations Research Letters, and Digital Finance. He also organized clusters and sessions in international conferences such as the INFORMS Annual Meetings and SIAM Financial Mathematics and Engineering Conferences.
报告题目：管理学研究方法与期刊论文写作（一）——Subodha Kumar
报告时间：2021年7月25日08:00– 10:30
报告地点：Online
报告人简介：
Subodha Kumar
Subodha Kumar是美国天普大学Fox威尼斯欢乐娱人城v3676杰出教授、大数据研究中心主任， POMS Fellow。主要从事人工智能，医疗分析，社交媒体分析，网络分析，供应链分析，软件管理和数据挖掘等方面的研究。相关研究成果发表在Management Science、Operations Research、Production and Operations Management、Journal of Operations Management、Information Systems Research和MIS Quarterly等国际顶级期刊。目前担任Production and Operations Management执行主编兼部门主编和Information Systems Research副主编等。
报告题目：管理学研究方法与期刊论文写作（二）——Subodha Kumar
报告时间：2021年7月25日11:00-13:30
报告地点：Online
报告人简介：
Subodha Kumar
Subodha Kumar是美国天普大学Fox威尼斯欢乐娱人城v3676杰出教授、大数据研究中心主任， POMS Fellow。主要从事人工智能，医疗分析，社交媒体分析，网络分析，供应链分析，软件管理和数据挖掘等方面的研究。相关研究成果发表在Management Science、Operations Research、Production and Operations Management、Journal of Operations Management、Information Systems Research和MIS Quarterly等国际顶级期刊。目前担任Production and Operations Management执行主编兼部门主编和Information Systems Research副主编等。
报告题目：管理学研究方法与期刊论文写作（三）——Subodha Kumar
报告时间：2021年7月30日08:00– 10:30
报告地点：Online
报告人简介：
Subodha Kumar
Subodha Kumar是美国天普大学Fox威尼斯欢乐娱人城v3676杰出教授、大数据研究中心主任， POMS Fellow。主要从事人工智能，医疗分析，社交媒体分析，网络分析，供应链分析，软件管理和数据挖掘等方面的研究。相关研究成果发表在Management Science、Operations Research、Production and Operations Management、Journal of Operations Management、Information Systems Research和MIS Quarterly等国际顶级期刊。目前担任Production and Operations Management执行主编兼部门主编和Information Systems Research副主编等。
报告题目：管理学研究方法与期刊论文写作（四）——Subodha Kumar
报告时间：2021年7月30日11:00-13:30
报告地点：Online
报告人简介：
Subodha Kumar
Subodha Kumar是美国天普大学Fox威尼斯欢乐娱人城v3676杰出教授、大数据研究中心主任， POMS Fellow。主要从事人工智能，医疗分析，社交媒体分析，网络分析，供应链分析，软件管理和数据挖掘等方面的研究。相关研究成果发表在Management Science、Operations Research、Production and Operations Management、Journal of Operations Management、Information Systems Research和MIS Quarterly等国际顶级期刊。目前担任Production and Operations Management执行主编兼部门主编和Information Systems Research副主编等。
